A novel end-to-end 1D-ResCNN model to remove artifact from EEG signals

Artifact suppression from EEG signals using data adaptive time domain filtering

Abstract

This paper presents a data adaptive filtering approach to separate the EOG artifact from the recorded EEG signal.

Automatic removal of eye movement artifacts from the EEG using ICA and the dipole model

Abstract

In this study,we proposed and evaluated the use of Independent Component Analysis(ICA) combining the EEG dipole model to automatically remove eye movement artifacts from the EEG without needing EOG as a reference.

算法基础

算法定义

解决一个具体问题的方法称为一个算法

算法的特征

1）确定性：组成算法的每条指令清晰、无歧义
2）有限性：算法中每条指令的执行次数有限
3）可行性：每条指令是简单的、具体的
4）输入：有零个或多个外部量作为算法的输入
5）输出：算法产生至少一个量作为输出

算法是程序之灵魂

vim常用命令

yy:复制 光标所在的这一行 numyy:复制 光标所在行开始向下的num行

p:paste

dd:剪切 光标所在的这一行

numdd:剪切 光标所在行向下num行

D:从当前的光标开始剪切，一直到行末

d0:从单签光标开始剪切，一直到行首

x：删除当前的光标，每次只会删除一个

X：删除当前光标前面那个，每次只会删除一个

机器学习（Machine Learning,ML）

机器是如何学习的？

1.什么是机器学习？

通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入的数据进行准确的分类和预测。 Note: 1)计算机程序能够处理的只有数值和运算 2）要让一段程序了解客观世界变化万千的实物，则必须将这些实物数值化，将事物的变化和不同事物之间的关联转化为运算。 3）现实世界和计算机之间，概念<-->数值，关系<-->运算的映射，造就了机器可以自主学习实物规律的可能

研究生第一本书-恶意

“这个世界上有两个东西不能直视，一个是太阳，一个是人心。”