活法
读了稻盛和夫的活法，书中的每一字每一句都可以作为人生哲学和信条，下面记录了自己应该首先去学习、去执行的一些人生哲学：
Anaconda | ProxyError
在使用Anaconda创建虚拟环境时出错： ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration
第一次工作面试
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Research and Paper | 查找论文代码的两个网站
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Research and Paper
python资源大全
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python
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python资源大全中文版
脑电分类 | 1D卷积和LSTM脑电信号识别
深度学习 | 防止模型过拟合的6种必备方法
防止模型过拟合的6种必备方法
在训练机器学习模型时常常会遇到模型过拟合的情况，即模型在训练集上的表现良好，但是在验证集或者
测试集上表现相对较差；
常见的防止过拟合的方法：
1.使用K重交叉验证方法或者留一验证方法
2.数据增强
3.正则化
4.早停
5.Dropout
6.移除特征
参考资料
深度学习 | 情绪识别想法与实践的起点
情绪识别想法与实践的起点
步入研一以来，about我的研究方向，一开始聚焦在脑电伪迹去除，大约看了10篇左右论文，后来在与给老师的汇报和交流中，关于研究方向
的keywords变成了：深度学习、脑电、分类、音乐、情绪识别，偶然我遇到了下面这篇论文，题目的每一个字都与我的research密切对应，
因此一场深度学习情绪分类的战役由此拉开。。。
Paper title: Spatiotemporal Emotion Recognition using Deep CNN Based on EEG during Music Listening
论文地址
这篇论文的作者有几篇关于脑电情绪分类的研究文章，详细信息查看researchgate!
researcher researchgate site
论文简要介绍
Considerations:
1.explore the model’s capabilities in varied window sizes and electrode orders
2.model’s complexity:(3conv ~ 6conv)
Results:
temporal information in distinct window sizes significantly affects recognition performance
Used Megthod:CNN
without mannually extracting features