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命名空间查找顺序

命名空间的三种形式

1.内置命名空间(Built-in names): 用于存放Python 的内置函数的空间,比如,print,input等不需要定义即可使用的函数就处在内置命名空间。
2.全局命名空间(Global names):模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
3.局部命名空间(Local names):函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。在函数内定义的局部变量,在函数执行结束后就会失效,即无法在函数外直接调用函数内定义的变量。

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偏函数

作用: 通过设定参数的默认值,降低函数调用的难度
函数在执行时,要带上所有必要的参数进行调用。但是,有时参数可以在函数被调用之前提前获知。这种情况下,一个函数有一个或多个参数预先就能用上,以便函数能用更少的参数进行调用。
偏函数是将所要承载的函数作为partial()函数的第一个参数,原函数的各个参数依次作为partial()函数后续的参数,除非使用关键字参数。

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闭包

python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure).
返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。

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装饰器

顾名思义,从字面意思就可以理解,它是用来”装饰”Python的工具,使得代码更具有Python简洁的风格。换句话说,它是一种函数的函数,因为装饰器传入的参数就是一个函数,然后通过实现各种功能来对这个函数的功能进行增强。
注:装饰器输入一个函数,输出一个函数
装饰器最大的优势是用于解决重复性的操作,其主要使用的场景有如下几个:
1.计算函数运行时间
2.给函数打日志
3.类型检查
当然,如果遇到其他重复操作的场景也可以类比使用装饰器。

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sorted

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别:
sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

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map and reduce

1.map()
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

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