AI的迅猛发展，对各行各业都带来了巨大的冲击，同时也带来了新的机会，催生了AI+的产业新模式，例如AI+教育、AI+交通、AI+医疗、AI+农业等，大量的AI+应用/项目已成熟落地。AI+应用的出现、普及改变了传统的软件开发模式，实现了focus on 软件到focus on 模型的转变。
软件是静态的代码数量，应用的价值与生产代码的数量成正比，主要靠人力scale；模型是动态的泛化智慧，应用价值与模型泛化能力成正比，靠数据scale。
传统软件依赖于提前制定的规则、约束，软件表现的能力依赖于软件产品设计者和开发者的能力。AI Native应用依赖于模型、算法的设计，而算法、模型又依赖于大量的数据，算法从大量的数据中学习并习得相应的能力，应用的能力不在约束于规则之内，像是拥有了某种智能。
市面上常见的三种主流AI产品类型包括AI-by side、AI-Inside和AI-Based。
AI-by side
AI（算法、模型）在产品中是一个
可选项，产品核心价值不受AI技术影响，即在用户使用产品时使用不使用AI能力都行，此时AI充当辅助的角色。例如，Microsoft办公软件中的AI copilot功能。AI-inside
AI在该类产品中是一个核心组件，称为影响产品价值的关键因素。例如市面上的
Gamma（AI展示工具）应用，提供预先设计的模板，并为内容生成和设计元素添加人工智能，需要人工操作辅助+人工智能共同完成作品创作。在这个过程中，AI充当的是核心执行者，应用所依赖的算法的能力极大程度上影响着应用的核心价值。AI-based
在该类产品中，AI是产品成立的基础，
没有AI就没有产品，AI起到决定性的作用。例如市面上的Tome（AI展示工具）, 用户只需向应用提供想要生成的PPT的关键描述，应用即可按需完成任务，此过程中AI技术是该产品的基础。AI-inside presentation tools Gamma 与AI-bassed presentation tools Tome的比较：Tome vs Gamma：比较两种 AI 演示工具 - SlideSpeak
具备了以上认知之后，再去认识AI Native就显得比较容易了，AI Native简单来说就是将AI技术集成到了软件中，并在软件中起到重要的作用，向用户提供智慧能力。这里也给出比较官方的解释：AI Native是一种基于人工智能技术的软件开发模式，它将人工智能算法和模型直接嵌入到应用程序中，使得应用程序具备智能化、自动化和高效化的能力。
对AI Native作一个简单总结：AI Native作为一种基于人工智能技术的软件开发模式，已经成为当今应用程序开发的重要趋势。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI Native将会在更多的领域得到应用和推广。对个人来说，应该在日常的work、study、life中提高AI Native应用的使用频率，通过AI Native应用的AI能力提高work、study的效率。
参考文章：
本文对AI Native的认识比较浅薄，想要深入认识AI Native，可以精读参考文章1，文章作者对于AI Native进行了独到的分析。