219.存在重复元素2
题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,0,1,1], k = 1
输出:true
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出:false
思路
- 哈希表
使用哈希表存储每一个元素的最大下表,在遍历元素的过程中,如果该元素已存在于哈希表中,则判断该元素当前下标减去该元素的最大下标,如果差值小于k,则返回True;
如果遍历过程中没有找到为相等元素且下标之差小于k的情况,则返回False。 - 滑动窗口
数组 nums 中的每个长度不超过 k+1 的滑动窗口,同一个滑动窗口中的任意两个下标差的绝对值不超过 k。如果存在一个滑动窗口,其中有重复元素,则存在两个不同的下标 i 和 j 满足 nums[i]=nums[j] 且 ∣i−j∣≤k。如果所有滑动窗口中都没有重复元素,则不存在符合要求的下标。因此,只要遍历每个滑动窗口,判断滑动窗口中是否有重复元素即可。代码
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67class Solution(object):
def containsNearbyDuplicate(self, nums, k):
"""
超出时间限制
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: bool
"""
dict1 = dict()
for i in range(len(nums)):
if nums[i] not in dict1.keys():
dict1[nums[i]] = [i]
else:
dict1[nums[i]].append(i)
for key in dict1.keys():
for i in range(len(dict1[key])):
for j in range(i+1, len(dict1[key])):
if abs(dict1[key][i]-dict1[key][j]) <= k:
return True
else:
return False
def containsNearbyDuplicate1(self, nums, k):
"""超出时间限制"""
i = 0
while i < len(nums)-1:
j = i + 1
while j < len(nums):
if nums[i] == nums[j] and abs(i-j) <= k:
return True
j += 1
i += 1
return False
def containsNearbyDuplicate2(self, nums, k):
"""哈希表"""
pos = {}
for i, num in enumerate(nums):
if num in pos and i - pos[num] <= k:
return True
pos[num] = i
return False
def containsNearbyDuplicate3(self, nums, k):
"""集合"""
s = set()
for i, num in enumerate(nums):
if i > k:
s.remove(nums[i - k - 1])
if num in s:
return True
s.add(num)
return False
if __name__ == "__main__":
slt = Solution()
# print(slt.containsNearbyDuplicate1([1, 2, 3, 1], 3))
# print(slt.containsNearbyDuplicate1([1, 0, 1, 1], 1))
# print(slt.containsNearbyDuplicate1([1, 2, 3, 1, 2, 3], 2))
# print(slt.containsNearbyDuplicate1([99, 99], 2))
print(slt.containsNearbyDuplicate2([1, 2, 3, 1], 3))
print(slt.containsNearbyDuplicate2([1, 0, 1, 1], 1))
print(slt.containsNearbyDuplicate2([1, 2, 3, 1, 2, 3], 2))
print(slt.containsNearbyDuplicate2([99, 99], 2))