VGG | 使用3x3卷积核的优点 发表于 2021-11-15 更新于 2024-07-11 分类于 AI , 深度学习 , 深度学习基础 , CNN , VGG VGG使用3x3卷积核的优点2个3x3的卷积核串联和一个5x5的卷积核拥有相同的感受野,但是,2个3x3的卷积核拥有更少的参数,对于通道为1的5x5特征图得到通道为1的输出特征图,前者有3x3x2=18个参数,后者5x5=25个参数,其次,多个3x3的卷积核比一个较大的尺寸的卷积核加入了更多的非线性函数,增强了模型的非线性表达能力。1x1卷积核的作用: 改变通道数目,保持尺度不变情况下增强非线性表达能力,可以实现跨通道的信息交互。