python调用人工智能识别表格
使用百度的OCR API识别表格中的文字。
参考资料1
参考资料2
# coding:utf-8
# 获取路径下所有图片文件，并存入列表
import os
work_path = "图片\\"
pictures = [] # 存储文件夹内所有文件的路径（包括子目录内的文件）
for root, dirs, files in os.walk(work_path):
path = [os.path.join(root, name) for name in files]
pictures.extend(path)
from aip import AipOcr # 导入AipOcr模块，用于做文字识别
import time # 时间模块
import requests # 用于HTTP请求
APP_ID = '25067363'
API_KEY = '0PRCHim4nzLcDNEYR1hcSGGG'
SECRET_KEY = 'DFGtcTbhpD829q9GOUbjPYameEty7C6i'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 提交识别请求，并储存所有请求ID
for picture in pictures:
pic = open(picture, 'rb') # 以二进制方式打开图片
img = pic.read() # 读取
table = client.tableRecognitionAsync(img) # 调用表格识别模块
print(table)
# request_id = table['result'][0]['request_id']
#
# # 判断识别是否完成，直到完成才根据请求ID获取Excel下载路径
# result = client.getTableRecognitionResult(request_id) # 通过ID获取识别结果
# while result['result']['ret_msg'] != '已完成': # 如果状态是“已完成”，才能获取下载地址
# time.sleep(2) # 暂停2秒再刷新
# result = client.getTableRecognitionResult(request_id) # 持续刷新，直到满足条件
#
# download_path = result['result']['result_data']
#
# # 下载并将Excel文件名设为图片名
# excel_name = picture.split(".")[0] + ".xls" # 让excel文件的名字与图片相同
# excel = requests.get(download_path) # 抓取下载链接
# file = open(excel_name, 'wb') # 新建excel文件
# file.write(excel.content) # 写入excel文件并保存
