数据中的缺失值的处理

1.使用可用特征的均值来填补缺失值；
2.使用特殊值来填补缺失值，如-1；
3.忽略有缺失值的样本；
4.使用相似样本的均值添补缺失值；
5.使用另外的机器学习算法预测缺失值。