EEG | 脑电信号采用深度学习方法存在的问题 发表于 2020-11-10 更新于 2021-07-03 分类于 Research and Paper ， EEG 脑电信号采用深度学习方法存在的问题深度学习是一种构造多层神经网络的机器学习方法，具有发现数据中隐藏的分布式特征表示的能力。 脑电信号特征提取方法：时域分析方法频域分析方法时频域分析犯法非线性分析方法 脑电信号采用深度学习方法目前存在的问题（1）深度神经网络层数的最优化，不是越多的网络层数就能得到最好的结果（2）数据量也是造成深度学习方法无法深入的原因